关于举办天津市现场统计研究会2020年学术年会的通知

题目：高比例缺失的数据分析

主讲人：林华珍等11人

时间：2020年12月12日全天

地点：H213

讲座内容：对于实际问题，我们在数据收集过程中会面临一些不可控因素，这使得收集的数据常常有大规模缺失问题。我们将针对两种典型的大规模缺失数据：协变量缺失和结果变量缺失数据，分别设计相应的处理缺失的方法，并建立估计的理论性质。特别，针对大规模协变量缺失问题，比如一个在线小额信贷数据有93%的贷款用户都有缺失值，并且每个用户的缺失模式各不相同，我们提出了一种简单而有效的迭代最小二乘估计量。我们的方法不需要对协变量进行任何建模假设，而且由于利用了数据结构信息，估计结果有某种超有效特点；针对结果变量缺失问题，我们结合概率指标模型提出一个新的Mann-Whitney统计量来评估两组人群不匹配情况下的治疗或策略效果。我们提出的方法在理论上具有有效性和稳健性，并且能在少量样本下得到精确估计和给出统计推断。

主办单位：菲彩国际官方统计学院

欢迎广大师生踊跃参加！